ISO 42001 Yapay Zeka Yönetim Sistemi Eğitimleri

Kime Hitap Eder?

• Tüm çalışanlar Yapay zeka yönetim sistemi kapsamındaki kuruluşlarda görev yapan her seviyedeki personel.
• Yeni işe başlayanlar Kuruluşun yapay zeka politikalarını ve sorumlu kullanım kurallarını tanıması gereken yeni personel.
• Yöneticiler Ekiplerinde yapay zeka farkındalığını güçlendirmekle sorumlu birim yöneticileri.

Eğitim İçeriği

Yapay zeka temel kavramları (makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, üretken AI), AI sistemlerinin iş süreçlerindeki rolü ve etkileri, yapay zeka etiği ve sorumlu AI kullanımı ilkeleri (şeffaflık, adalet, hesap verebilirlik, gizlilik), AI yanlılığı ve ayrımcılık riskleri, veri kalitesi ve kişisel verilerin korunması.

AI sistemleriyle etkileşimde güvenlik kuralları, yapay zeka kaynaklı olayların raporlanması (kime, nasıl, ne zaman), üretken AI araçlarının güvenli kullanımı (kurumsal veri paylaşım riskleri, halüsinasyon, telif hakları), kuruluşun AI politikası ve çalışan sorumlulukları, güncel AI risk örnekleri ve gerçek vaka analizleri.

Kime Hitap Eder?

• İç denetçi adayları Kuruluşlarında ISO 42001 iç denetçisi olarak görevlendirilecek veya görevlendirilmesi planlanan çalışanlar.
• YYYS sorumluları ve koordinatörleri Yapay zeka yönetim sistemi koordinasyonundan sorumlu olan ve denetim süreçlerini yönetecek personel.
• BT ve veri bilimi uzmanları Teknik altyapıya sahip olup denetim yetkinliğini de kazanmak isteyen profesyoneller.
• Mevcut iç denetçiler ISO 27001 veya ISO 9001 iç denetim deneyimini ISO 42001 alanına genişletmek isteyen deneyimli iç denetçiler.

Eğitim İçeriği

ISO 42001:2023 standardının gereksinimlerine genel bakış (Madde 4-10), Ek-A AI kontrol yapısı ve kontrol hedefleri, Ek-B uygulama kılavuzu referansları, Ek-C AI risk kaynakları ve hedefler çerçevesi, ISO 27001 ile entegrasyon noktaları.

ISO 19011:2018 Yönetim Sistemleri Denetim Kılavuzu, denetim ilkeleri, denetim programının yönetimi, denetim planlaması (denetim planı, kontrol listesi hazırlama), YYYS denetiminde dikkat edilmesi gereken alanlar (AI yaşam döngüsü yönetimi, veri kalitesi, etki değerlendirmesi, insan gözetimi, şeffaflık, üçüncü taraf AI yönetimi).

Denetim teknikleri (görüşme, gözlem, doküman inceleme, AI sistem çıktı inceleme, veri kalitesi doğrulama), bulguların sınıflandırılması, uygunsuzluk yazımı (objektif kanıt, referans kriter, bulgu ifadesi), denetim raporu hazırlama, düzeltici faaliyet takibi ve etkinlik değerlendirmesi.

Uygulamalı atölye çalışması: gerçek veya gerçeğe yakın senaryolar üzerinde denetim planı hazırlama, Ek-A AI kontrolleri için kontrol listesi oluşturma, rol oyunu ile denetim görüşmesi, bulgu yazımı ve raporlama pratiği.

Kime Hitap Eder?

• Deneyimli iç denetçiler YYYS veya BGYS iç denetim deneyimini bir üst seviyeye taşımak ve denetim ekibi liderliği yetkinliği kazanmak isteyen profesyoneller.
• Belgelendirme denetçisi adayları Belgelendirme kuruluşlarında ISO 42001 denetçisi olarak çalışmak isteyen profesyoneller.
• Yapay zeka yöneticileri Kuruluşlarının YYYS’sini üst düzeyde yönetme ve belgelendirme denetimlerini koordine etme sorumluluğu olan yöneticiler.
• Danışmanlar Müşterilerine ISO 42001 danışmanlığı ve denetim hizmeti sunmak isteyen profesyoneller.

Eğitim İçeriği

ISO 42001:2023 standardının tüm gereksinimlerinin derinlemesine incelenmesi, Ek-A AI kontrollerinin detaylı analizi, Ek-B uygulama kılavuzunun denetim perspektifinden değerlendirilmesi, Ek-C ve Ek-D referanslarının denetimde kullanımı, ISO 27001 ve ISO 42001 entegre denetim yaklaşımı.

ISO 19011:2018 ve ISO 17021-1 çerçevesinde denetim yönetimi, baş denetçinin rol ve sorumlulukları, denetim ekibi oluşturma ve yönetme, denetim kapsamının belirlenmesi, risk temelli denetim planlaması, AI yaşam döngüsü kontrollerinin denetimi (veri toplama, model eğitimi, doğrulama, dağıtım, izleme, emekliye ayırma).

İleri denetim teknikleri, karmaşık ve çatışmalı denetim senaryolarının yönetimi, çoklu lokasyon ve entegre sistem denetimi yaklaşımı, majör ve minör uygunsuzluk ayrımı, denetim bulgularının sentezlenmesi ve sonuçlandırılması, kapsamlı denetim raporu yazımı, belgelendirme kararı sürecinin anlaşılması.

Yoğun uygulamalı çalışma: vaka çalışmaları, ekip halinde tam YYYS denetim simülasyonu, Ek-A AI kontrollerinin denetimi, açılış ve kapanış toplantısı yönetimi, bulguların sunumu ve savunulması.